دیوید هاناک اپل در وبلاگ یادگیری ماشین خود منتشر شده یک مقاله جدید که چند نکته جالب در مورد تشخیص صدا و استفاده از سیری در بلندگوی HomePod را بیان می کند. این عمدتا به این موضوع می‌پردازد که چگونه HomePod می‌تواند دستورات صوتی کاربر را حتی در شرایط عملکردی مختل، مانند پخش موسیقی بسیار بلند، سطح بالای صدای محیط یا فاصله زیاد کاربر از بلندگو، دریافت کند.
میتوانست باشد به شما علاقه مند است
کلارا جلینکوا اسپیکر هوم پاد به دلیل ماهیت و فوکوس خود باید بتواند در شرایط مختلف کار کند. برخی از کاربران آن را روی میز کنار تخت کنار تخت قرار می دهند، برخی دیگر آن را در گوشه اتاق نشیمن «تمیز می کنند» یا بلندگو را زیر تلویزیونی که با صدای بلند پخش می شود قرار می دهند. واقعاً سناریوها و احتمالات زیادی وجود دارد و مهندسان اپل هنگام طراحی فناوری که باعث می شود HomePod تقریباً در هر موقعیتی "شنیده شود" باید به همه آنها فکر می کردند.
برای اینکه هوم پاد بتواند در محیطی نه چندان مساعد دستورات صوتی را ثبت کند، دارای سیستم بسیار پیچیده ای برای دریافت و پردازش سیگنال های صوتی است. فرآیند تجزیه و تحلیل سیگنال ورودی شامل چندین سطح و مکانیزمی است که بر اساس الگوریتم های خودآموز عمل می کند که می تواند سیگنال صوتی ورودی را به اندازه کافی فیلتر و تجزیه و تحلیل کند تا هوم پاد فقط آنچه را که نیاز دارد دریافت کند.
گالری عکس
بنابراین، سطوح جداگانه پردازش، به عنوان مثال، اکو را از صدای دریافتی که به دلیل تولید هوم پاد در سیگنال دریافتی ظاهر می شود، حذف می کند. دیگران از سر و صدا مراقبت خواهند کرد، که در شرایط خانگی بسیار زیاد است - روشن است مایکروویو، یک جاروبرقی یا مثلاً تلویزیون در حال پخش. و آخرین مورد در مورد پژواک ناشی از چیدمان اتاق و موقعیتی که کاربر از آن دستورات فردی را تلفظ می کند.
اپل موارد فوق را با جزئیات قابل توجهی در مقاله اصلی مورد بحث قرار می دهد. در طول توسعه، HomePod در شرایط و موقعیت‌های مختلف آزمایش شد تا مهندسان بتوانند تا حد امکان سناریوهایی را که در طی آن از بلندگو استفاده می‌شود، شبیه‌سازی کنند. علاوه بر این، سیستم پردازش صدای چند کاناله، یک پردازنده نسبتاً قدرتمند A8 را بر عهده دارد که همیشه روشن است و دائماً «گوش می‌کند» و منتظر فرمان است. به لطف محاسبات نسبتاً پیچیده و قدرت محاسباتی نسبتاً مناسب، HomePod می تواند تقریباً در همه شرایط کار کند. متأسفانه، مایه شرمساری است که سخت افزارهای سطح بالا توسط نرم افزارهای نسبتاً ناقص (هر جا که قبلاً آن را شنیده ایم...) عقب نگه داشته باشند، زیرا دستیار سیری سال به سال از بزرگترین رقبای خود عقب می افتد.
