فیلیپ هوسکا اگر رقبای فناوری اطلاعات و دانش را کاملاً آشکارا با یکدیگر به اشتراک می‌گذارند، این حوزه هوش مصنوعی است که به لطف همکاری متقابل بسیار سریع‌تر پیش می‌رود. اپل که تا کنون در حاشیه باقی مانده است زیرا معمولاً سعی می کند ابتکارات خود را پنهان نگه دارد، اکنون احتمالاً به آنها می پیوندد. این شرکت کالیفرنیایی می خواهد با کارشناسان خارجی و دانشگاهیان در سراسر جهان همکاری کند و به لطف این امر، کارشناسان بیشتری را برای تیم های خود به دست آورد.
راس سالخوتدین، رئیس تحقیقات هوش مصنوعی اپل، این اطلاعات را در کنفرانس NIPS فاش کرد، جایی که به عنوان مثال، موضوع یادگیری ماشین و علوم اعصاب مورد بحث قرار می‌گیرد. با توجه به تصاویر منتشر شده از ارائه از افرادی که به دلیل حساسیت موضوع نمی خواهند نامشان فاش شود، می توان خواند که اپل در حال کار بر روی فناوری های مشابه رقبا است و فعلا به صورت مخفیانه کار می کند. به عنوان مثال، شناسایی و پردازش تصویر، پیش‌بینی رفتار کاربر و رویدادهای دنیای واقعی، مدل‌سازی زبان‌های دستیار صوتی، و نحوه برخورد با موقعیت‌های نامشخص که الگوریتم‌ها نمی‌توانند تصمیمات مطمئنی ارائه دهند، از جمله این موارد است.
اپل فعلاً تنها در داخل دستیار صوتی سیری در این زمینه نمایانگر و عمومی تری ایجاد کرده است که به تدریج در حال بهبود و گسترش است. رقابت اغلب راه حل کمی بهتری دارد. مهمتر از همه، گوگل یا مایکروسافت فقط بر روی دستیارهای صوتی تمرکز نمی کنند، بلکه سایر فناوری های ذکر شده در بالا را نیز به طور آشکار در مورد آنها صحبت می کنند.
اپل اکنون باید تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی خود را به اشتراک بگذارد، بنابراین ممکن است حداقل یک ایده تقریبی از آنچه آنها در کوپرتینو روی آن کار می کنند به دست آوریم. برای اپل بسیار محرمانه، این قطعا یک گام نسبتا بزرگ است که باید به آن در نبرد رقابتی و توسعه بیشتر فناوری‌های خود کمک کند. با باز کردن توسعه، اپل شانس بیشتری برای جذب کارشناسان کلیدی دارد.
در این کنفرانس همچنین، برای مثال، روش LiDAR، که اندازه‌گیری از راه دور فاصله با استفاده از لیزر است، و پیش‌بینی رویدادهای فیزیکی ذکر شده، که کلید توسعه فناوری‌های خودمختار برای خودروها هستند، مورد بحث قرار گرفت. اپل این روش ها را در تصاویری با خودروها نشان داد، اگرچه به گفته حاضران، هرگز به طور خاص در مورد پروژه های خود در این زمینه صحبت نکرد. به هر حال این هفته ظاهر شد نامه ای خطاب به اداره ایمنی ترافیک ایالات متحده، که در آن شرکت کالیفرنیایی از تلاش ها قدردانی می کند.
با توجه به گشودگی روزافزون اپل و به طور کلی زمینه رشد سریع هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط، تماشای پیشرفت‌های بیشتر در کل بازار بسیار جالب خواهد بود. همچنین در کنفرانس مذکور گفته شد که الگوریتم تشخیص تصویر اپل در حال حاضر تا دو برابر سریع‌تر از گوگل است، اما در عمل خواهیم دید که چه معنایی دارد.
جوجو، بازاریابی برای اینکه به نظر برسد چیزی در حال رخ دادن است:]
بیایید باور کنیم و ببینیم، متأسفانه برای اپل، رقابت اصلی اپل داده های بسیار بیشتری برای ساخت هوش مصنوعی دارد.
:-)
قبلا اینجا نوشتم http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-kartyو با توجه به این کامنت شما، من مشخصاً ضربه زدم.
من دوست دارم یاد بگیرم، پس اپل چه چیزی را نشان داد؟
ابتدا توصیه می کنم به مقالات اصلی نگاه کنید، مقاله محلی، خوب، محلی است. به هر حال، ویراستاران این واقعیت را پنهان نمی کنند که موضوع AI، ML، DL و غیره مربوط به خودشان نیست.
آنچه اپل در واقع در NIPS نشان خواهد داد با کمی تأخیر مشخص خواهد شد، بنابراین در حال حاضر تنها یک مرحله در یک سری است.
احتمالاً می دانید که امروزه تعداد قابل توجهی از شرکت ها با هوش مصنوعی (به طور دقیق تر، حوزه های خاص در هوش مصنوعی) سروکار دارند. به عنوان یک قاعده، آنها تحقیقات اساسی انجام نمی دهند، بلکه عمدتاً از نتایج حوزه دانشگاهی استفاده می کنند. و تنها تعداد کمی از این شرکت ها نتایج خود را منتشر می کنند، حتی نتایج جزئی. به جز محصولات نهایی :-)
اپل همین کار را می‌کرد/استفاده می‌کرد. اما ظاهراً او می خواهد آن را تغییر دهد و شروع به انتشار تحقیقات خود کند (مطمئناً فقط بخشی از آن). و همچنین بیان کرد که هوش مصنوعی در چه زمینه هایی کار می کند. فعلاً همین است.
در مورد آنچه اپل تاکنون در زمینه هوش مصنوعی به دست آورده است، با چه کسانی کار می کند و غیره چیزی نمی گوید. برای این کار به منابع اطلاعاتی دیگری نیاز دارید. و وجود دارند :-)
خوب، فهمیدم که چیزی را از دست دادم و اپل "به نحوی" ظاهر شد، اما می بینم که اینطور نبود.
من با بقیه چیزهایی که نوشتی موافقم، اما فکر می کنم که اپل به سادگی به خواب رفته و هیچ چیز ندارد* (* به معنای چیزی معادل یک شرکت حداقل یک دهم اندازه اپل)
به هیچ وجه نمی‌خواهم از اپل حمایت کنم یا ادعا کنم که در هوش مصنوعی نسبت به دیگران به خوبی عمل می‌کند. اما از آنجایی که من اهل «حوزه» هستم، پس از همه چیز باید بگویم که چه خبر است.
و از آنجایی که مشارکت شما در مقاله قبلاً ذکر شده است http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty آنها به وجود آمدند، خوب، بیایید بگوییم نه خیلی، من هوس کردم کمی سر شما ناراضی باشم :-)
هوم من هیچ محصولی از اپل نداشته ام، ندارم و قصد ندارم به این زودی ها داشته باشم.
شما می توانید اجبار داشته باشید و هیچ اشکالی در آن وجود ندارد. وقتی مقاله را خواندم و در آن یک بازاریابی معمولی اپل را دیدم، هوس کردم که برای توده‌های ناآگاه، مزخرفات زیادی وجود دارد تا تأثیر بگذارم.
به عنوان یک فرد اهل میدان، باید بدانید که اپل حتی در لیگ دوم نیست، بلکه در لیگ سوم است
اپل یک شرکت سخت افزاری است، نمی تواند نرم افزار انجام دهد، کاری که انجام می دهد ضروری نیست، آن را تولید نمی کند (درصد قابل توجهی از سود)، ...
من شک دارم که اگر چیزهای جدیدی در سخت افزار اختراع نکند، چیزی اساسی در هوش مصنوعی اختراع کند. اپل به سادگی خوش شانس بود که چند حمله داشت، یک نابغه بازاریابی (نه حتی یک مورد تکنولوژیک)، و سازندگان دستگاه را با این واقعیت مرتبط کرد که انتظار می رود چیزی انقلابی در هوش مصنوعی ارائه دهند، که ساده لوحانه است. آن شرکت حول محور طراحی و بازاریابی می چرخد، نه تحقیق
و نظر شخصی من این است که اولین کسی که به موفقیت بزرگی در هوش مصنوعی دست می یابد، شخص ثالثی خواهد بود، احتمالاً ارتش (که توسط ارتش تأمین مالی می شود)، بقیه اولین Agi (و هر پیشگامی برای توسعه آن) باید برای حملات/دفاع سایبری و از نقطه نظر سودمندی اقتصادی چنین سیستمی استفاده شود (و به هر حال تحقیقات هوش مصنوعی در آنجا رونق می گیرد)
btw، hw شما چیست؟ :)
فعلا فقط به سوال آخر جواب میدم، الان وقت زیادی ندارم:
Dell معمولی ntb، 15 اینچی، 16 گیگابایت، SSD 512 گیگابایت، i7 چهار هسته ای. ویندوز، لینوکس. برای توسعه در شرکت و در خانه کافی است (مدل سازی، تست های تایید، اخیراً عمدتاً شبکه های عصبی)، آموزش واقعی، اعتبارسنجی و غیره، البته، اجرا بر روی یک ایستگاه لینوکس مناسب با TITAN از NVidia ;-)
من می خواهم اضافه کنم که پلت فرم هدف سیستم های ما عمدتا HW مشتری (بر اساس ARM + FPGA) است، اما همچنین برنامه های کاربردی سرور برای مشتریان.
البته، اپل نیز یک شرکت SW است، اگر بدانیم که سیستم عامل HW آنها همان SW است که توسط آنها توسعه یافته است:-)
از نظر کاربردی ضعیف تره موافقم و تقریبا میگم داره بدتر میشه. اما این کار آنهاست.
اگر اشتباه نکنم، کارشناسان مطمئناً من را تصحیح خواهند کرد، اپل هرگز بر اساس تحقیقات خود چیزی پیشگامانه به ارمغان نیاورده است، اما اکثر شرکت های دیگر نیز چنین چیزی ندارند. اما او توانست (قادر است) اختراع موجود (حتی با برخی از اختراعات خود) را به طور محکم اجرا کند و آن را بفروشد. اما هیچ ایرادی در آن وجود ندارد، درست است؟
من هیچ چیز پیشگامانه ای از او انتظار ندارم، البته نه در زمینه هوش مصنوعی (اما شاید هیچ کس با ذره ای عقل، و نه احساس می کنم که کسی آن را اعلام می کند). نه از اکثر شرکت های دیگر. در هر صورت، چیزهای اساسی در دانشگاه ها اتفاق می افتد و شرکت ها از آنها استفاده می کنند.
همکاری متقابل، که اکنون بیشتر یک "رابطه استخدامی" است، بین افراد از محیط دانشگاهی و شرکت ها به ویژه در سال های اخیر قوی بوده است. من چند مورد از شلخته ترین و احتمالاً قابل مشاهده ترین آنها را در اینجا در این سرور نام می برم - IBM، Google، Microsoft، Facebook، Baidu و غیره. بله، حتی اپل :-) و افرادی از دانشگاه هایی مانند LeCun، Norvig، Thrun، هینتون، نگ، بنژیو، کریژفسکی، سالاخوتدینوف، سوتسکور، و ده ها، صدها نفر دیگر. گاهی اوقات چیزی شبیه به این در جمهوری چک کار می کند، اما متاسفانه نه چندان :-(
Btw. برای توسعه دهندگان، اپل در حال حاضر یک API سطح پایین برای یادگیری عمیق (و نه تنها) در آخرین نسخه های iOS و macOS ارائه کرده است. برای اجرا هم بر روی CPU و هم در فلز. در فلز، همچنین API سطح بالاتری را ارائه می دهد که بر محبوب ترین منطقه در حال حاضر بینایی رایانه (شبکه عصبی کانولوشنال) متمرکز است. به لطف توسعه SW/OS "به اندازه HW شما"، می توانید باور کنید که عملکرد بهتر یا مطمئنا بدتر از چارچوب های شخص ثالث مشابه (Caffe، Tensorflow و غیره) خواهد بود.
جزئیات را می‌توان، از جمله، در ویدیوهای WWDC 2016 و مستندات توسعه‌دهنده یافت.
من تجربه عملی با محصولات اپل ندارم، بنابراین شخصا نمی توانم کیفیت را ارزیابی کنم.
اپل اصلا نمی تواند در زمینه هوش مصنوعی با گوگل رقابت کند...